halcon学习交流视频，软件，学习资料，40G资料！
这是一整套入门教学视频，包含内容：
1、halcon软件使用教程；
2、Halcon联合c#平台搭建；
3、车牌识别，糖豆颜色识别，OCR汉子识别，木板纹理识别，算子封装等；
4、联合相机sdk开发；
5、送软件（halcon12.0已破解，终身免费使用）以及学习笔记；
6、还有很多内容不一一列举……
部分视频截图：
PDF文档资料包含内容：
halcon简体中文学习手册，SDK例程，机器视觉算法与应用，halcon范例，机器视觉算法与应用，核心算法集锦……
HALCON机器视觉软件
HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件。
1、HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，它节约了产品成本，缩短了软件开发周期。
halcon:底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。
快速学习做法：研究实例、做实战项目。halcon不能提供相应的界面编程需求，需要和vs来构造MFC界面或者QT使用，才能构成一套完整软件。
2、需求主要有二维三维二维：（1）识别定位；（2）OCR识别；（3）二维码识别；（4）测量；（5）缺陷检测；（6）机器控制等三维：（1）多目标定（2）三维重建（3）三维匹配等
3、成为合格的机器视觉工程师须具备三个方面的知识
图像处理涉及以下几大领域：
A、图像处理的基本理论知识（图像理论的基础知识）
B、图像增强（对比度拉伸、灰度变换等）
C、图像的几何变换（仿射变换，旋转矩阵等）
D、图像的频域处理（傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计）
E、形态学（膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等）
F、图像分割
G、图像复原
H、运动图像
I、图像配准（模板匹配等）
J、模式识别（分类器训练，神经网络深度学习等）
（2）软件编程功底
具备C,C++，C#及MFC界面开发的功底
A、C语言的学习主要看谭浩强写的C语言相关知识
B、C++主要看C++primerplus书籍
C、MFC的学习主要看孙鑫编写的《VC++深入详解》这本书及相应的视频教程，并在VC++6.0软件或VS2010等软件上编写程序和实践。
D、C#可以看书籍《C#从入门到精通》、《C#入门经典》、《C#图解教程》
（3）光学知识：光学知识主要在你设计方案时相机、光源、镜头等选型时起到关键作用。
4、学习HALCON最重要的是学习其中的方法、流程和套路
HALCON主要完成图像算法的流程套路如下：
特征提取总结：
1、几何特征（面积、周长、矩形度）
2、纹理特征（与灰度相关，如熵、能量值）
3、颜色特征
4、概率特征
5、算子描述特征
6、Hough特征（梯度直方图特征）
做机器视觉的项目，拿到项目时一般遵循如下流程：
第一步：需求分析，建立相应的方案
第二步：算法流程规划及业务逻辑设计
第三步：模块化编程及集成化实现
第四步：调试，根据反馈结果来不断的修改程序Bug,达到客户需求，最后交付客户及软硬件操作文档。
学习机器视觉的好方法：
1、学习机器视觉一定要结合项目实战，在实践中学习总结经验教训，系统化学习所需知识。
2、补充一定的C++和c#知识，进行VS联合开发，客户现场的学习和现场调试，不断学习示例分析，掌握方法套路流程。
3、根据实际问题，学习模块调用，按照方法套路学习。
4、最好是先用HALCON实现图像处理部分，然后在VS2010开发软件中利用MFC图形界面实现出来，实践学习是最好的方法。发展趋势是结合神经网络、深度学习进行相应的人工智能机器视觉开发。
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